Íslenska
English
Atomic News
📌Microsoft Fabric Mars 2026 Feature Summary: FabCon útgáfa
Mánaðarleg samantekt Microsoft fyrir Fabric kom út með gríðarlegum fjölda uppfærslna í tilefni af FabCon. Helstu atriði eru nýr Fabric Runtime 2.0 (með Spark 4.0), nýr "Branched Workspace" og "Selective Branching" fyrir Git integration, og almennt framboð á OneLake Catalog Govern fyrir stjórnendur. Einnig var kynntur nýr Remote MCP Server sem gerir AI agentum kleift að vinna beint í Fabric umhverfinu þínu. Þetta er ein stærsta uppfærsla pallsins til þessa.
📌Databricks kynnir Lakewatch: Nýr opinn, agentic SIEM
Databricks fer inn á öryggismarkaðinn með Lakewatch, sem er hannað til að verjast sífellt flóknari árásum frá AI agentum. Kerfið keyrir ofan á Unity Catalog og Delta Lake, og nýtir AI til að greina og bregðast við ógnum í rauntíma. Þetta sýnir skýra stefnu Databricks að verða meira en bara gagnavinnslupallur, heldur einnig miðlægt öryggiskerfi fyrir gagnainnviði fyrirtækja.
🔍Zalando notar AI sem dómara fyrir gæðaeftirlit í leit
Verkfræðingar hjá Zalando deildu ítarlegri grein um hvernig þeir nota LLM-as-a-judge til að meta gæði leitar þegar þeir opna á nýjum mörkuðum. Með því að nota Airflow til að stýra ferlinu og GPT-4o til að meta niðurstöður leitar gegnum NER (Named Entity Recognition), hafa þeir náð að sjálfvirknivæða flókið gæðamat sem áður krafðist mikillar handvinnu. Þetta er frábært dæmi um hvernig LLM er hægt að nýta í raunverulegum gagnaferlum (data pipelines).
🤖AI-Scientist-v2: Sjálfvirkar vísindalegar uppgötvanir — Ný útgáfa af AI-Scientist frá SakanaAI notar agentic tree search til að framkvæma vísindarannsóknir á sjálfvirkan hátt. Verkefnið fær mikla athygli á GitHub.
AI-Scientist-v2: Verkfæri sem nýtir agentic tree search til að sjálfvirknivæða vísindalegar uppgötvanir, sem gæti nýst gagnasérfræðingum við flókna greiningu og tilgátuprófanir.
Heimildir: Microsoft Fabric Blog, TechEdge AI, Zalando Engineering, GitHub Trending
📌Microsoft Fabric March 2026 Feature Summary: FabCon Edition
Microsoft's monthly summary for Fabric arrived with a massive wave of updates timed for FabCon. Highlights include the new Fabric Runtime 2.0 (featuring Spark 4.0), new "Branched Workspace" and "Selective Branching" for Git integration, and the General Availability of OneLake Catalog Govern for admins. Also introduced was the new Remote MCP Server, enabling AI agents to operate directly within your Fabric environment. This represents one of the platform's most significant updates to date.
📌Databricks Launches Lakewatch: New Open, Agentic SIEM
Databricks is entering the security market with Lakewatch, designed to defend against increasingly sophisticated attacks from AI agents. Running on top of Unity Catalog and Delta Lake, the system leverages AI to detect and respond to threats in real-time. This move signals Databricks' intent to evolve beyond a data processing platform into a centralized security layer for enterprise data infrastructure.
🔍Zalando Uses AI as a Judge for Search Quality Assurance
Zalando engineers shared a detailed look at how they use LLM-as-a-judge to evaluate search quality when launching in new markets. By orchestrating the process with Airflow and using GPT-4o to score search results via NER (Named Entity Recognition), they've automated a complex QA task that previously required heavy manual effort. This is a prime example of LLMs being integrated into production-grade data pipelines.
🤖AI-Scientist-v2: Automated Scientific Discovery — A new version of AI-Scientist from SakanaAI uses agentic tree search to perform scientific research autonomously. The project is gaining significant traction on GitHub.
AI-Scientist-v2: A tool leveraging agentic tree search to automate scientific discovery, which could assist data professionals in complex analysis and hypothesis testing.
Sources: Microsoft Fabric Blog, TechEdge AI, Zalando Engineering, GitHub Trending
Skráðu þig og fáðu AI Data Daily beint í pósthólfið á hverjum morgni. Subscribe and get AI Data Daily delivered to your inbox every morning.